第 1 章 · 2022
播下种子
在别人恐慌抛售时,买入信念
2022 年底的市场极为惨烈。科技股大幅下跌,利率持续攀升,半导体股的估值已经计入了经济衰退的预期。而这正是我开始布局的时候。我在市场情绪最低迷之时,耐心地分批建仓,买入那些所有 AI 未来都离不开的芯片制造商和设备供应商,构建核心仓位。
- 建立半导体和芯片设备的核心仓位
- 在熊市中分批买入,而非一次性满仓
- 设定四年的投资期限,并把投资逻辑写下来
投资逻辑
2022 年,大多数人还把人工智能视为实验室里的新奇事物。而我看到的,是一场规模堪比铁路、电气化和互联网的产业建设浪潮的开端。每一轮建设浪潮,都有人靠“卖铲子”赚钱。
我没有去猜哪款聊天机器人会胜出,而是问了一个更简单的问题:无论谁赢,他们都需要买什么?答案每次都一样:更多算力、更多数据中心容量、更多电力、更多网络设备,以及更多把这一切转化为生产力的软件。
我的投资覆盖了 AI 产业链的每一层:
企业按月付费使用的 AI 助手、智能体和 AI 原生软件。
一切上层应用赖以构建的基础模型和开发者平台。
算力的“房东”,按小时向全世界出租 AI 算力。
地产、散热、光通信和交换设备,构成 AI 的物理管道。
每个新建的 AI 园区都需要数百兆瓦电力,涉及电网、发电和储能。
GPU、定制加速器、存储芯片,以及制造这些芯片的设备。
投资历程
第 1 章 · 2022
在别人恐慌抛售时,买入信念
2022 年底的市场极为惨烈。科技股大幅下跌,利率持续攀升,半导体股的估值已经计入了经济衰退的预期。而这正是我开始布局的时候。我在市场情绪最低迷之时,耐心地分批建仓,买入那些所有 AI 未来都离不开的芯片制造商和设备供应商,构建核心仓位。
第 2 章 · 2023
世界觉醒了,而瓶颈在于算力
ChatGPT 发布后短短几周内,全世界的董事会都有了 AI 战略,却没有一家拥有足够的 GPU。加速器需求远超供给,那些“卖铲子”的公司交出了改写纪录的业绩。我加仓了算力层,并扩展到竞相出租算力的云平台。
第 3 章 · 2024
追随资本开支,走进混凝土、铜缆和散热系统
AI 从软件走向了钢铁。超大规模云服务商将资本开支提升到前所未有的水平,资金涌入数据中心、光网络、液冷和电气设备。我追随资本开支的流向,将部分芯片收益轮动到那些建设和供应 AI 工厂本身的公司。
第 4 章 · 2025
在洗盘中保持定力
2025 年初考验着每一个人。更便宜、更高效的模型引发了 AI 股票的大幅抛售,不久之后贸易摩擦再次冲击市场。我守住核心仓位,并有选择地加仓,因为更便宜的智能意味着更多的使用,而不是更少。与此同时,真正的约束已经转向电力,于是我建立了一个专门的能源与电网板块。
第 5 章 · 2026
从训练模型,到让模型无处不在地运行
AI 如今已融入日常工作。支出重心已从训练巨型模型转向运行模型:手机、工厂、汽车和机器人每天产生数十亿次查询。我通过再平衡锁定收益,削减已经过于拥挤的仓位,并加码下一个前沿:规模化推理、边缘设备和物理 AI。
业绩
以 2022 年 10 月首次买入时的组合价值为 100 进行指数化。这条路从来不是一条直线,最大的收益恰恰是在回撤中埋下的种子。
| 季度 | 指数 | 备注 |
|---|---|---|
| Q4 2022 | 100 | 首次建仓 |
| Q1 2023 | 118 | |
| Q2 2023 | 165 | AI 需求冲击 |
| Q3 2023 | 158 | |
| Q4 2023 | 196 | |
| Q1 2024 | 262 | |
| Q2 2024 | 318 | |
| Q3 2024 | 296 | 年中回调 |
| Q4 2024 | 352 | |
| Q1 2025 | 318 | 效率冲击与关税引发的抛售 |
| Q2 2025 | 405 | |
| Q3 2025 | 482 | |
| Q4 2025 | 535 | |
| Q1 2026 | 568 | |
| Q2 2026 | 612 | |
| Q3 2026 | 668 | |
| Oct 2026 | 700 | +600% |
按主题划分的配置,占组合比例
我的投资方法
展望
AI 的第一章是建设产能,下一章是让这些产能被广泛使用,无处不在。以下是我正在密切关注的主题。