محور الآفاق 1 من 5
الاستدلال في كل مكان
التدريب يبني العقل. والاستدلال هو العقل وهو يعمل، في كل ثانية من كل يوم.
الصورة الكبرى
يمر نموذج الذكاء الاصطناعي بمرحلتين في حياته. التدريب هو المرحلة التي يتعلم فيها النموذج، وهو جهد ضخم يُنفَّذ مرة واحدة في مراكز بيانات عملاقة. أما الاستدلال (inference) فهو مرحلة الاستخدام الفعلي للنموذج المدرَّب: الإجابة عن سؤال، أو كتابة بريد إلكتروني، أو مراجعة عقد، أو رصد عيب في خط إنتاج.
هيمن التدريب على الموجة الأولى من الإنفاق على الذكاء الاصطناعي. أما الموجة التالية فهي للاستدلال. فكل مستخدم جديد، وكل تطبيق جديد، وكل وكيل ذكاء اصطناعي يعمل في الخلفية، يولّد مزيدًا من الطلب على الاستدلال، وخلافًا للتدريب، فإن هذا الطلب لا يتوقف أبدًا.
لماذا الآن
انتقل الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجربة إلى أداة يومية. فالمساعدات الذكية مدمجة في الهواتف وبرمجيات المكاتب ومحركات البحث، والشركات تنشر وكلاء ينفّذون المهام على مدار الساعة. وأصبح الاستخدام، لا بناء النماذج، المحرك الرئيسي للطلب على القدرة الحاسوبية.
أين تكمن الفرصة
الطبقات التي أبحث فيها
رقائق استدلال عالية الكفاءة
مسرّعات ورقائق مخصصة صُممت لتشغيل النماذج بتكلفة منخفضة وعلى نطاق واسع، لا لتدريبها فحسب.
مراكز بيانات موزعة
منشآت أصغر أقرب إلى المستخدمين، تقلل زمن الاستجابة لخدمات الذكاء الاصطناعي الفورية.
الذاكرة والشبكات
يعتمد تشغيل النماذج بسرعة على ذاكرة عالية النطاق الترددي واتصالات منخفضة زمن الاستجابة.
الذكاء الاصطناعي على الأجهزة
هواتف وحواسيب وسيارات تشغّل النماذج محليًا، مما يطلق دورة جديدة لتحديث الأجهزة.
مؤشرات أتابعها
كيف سأعرف أن الأطروحة تنجح
- ↗نمو المستخدمين النشطين يوميًا والاستعلامات عبر كبرى منصات الذكاء الاصطناعي
- ↗إعلان مزودي الخدمات السحابية عن حصة متزايدة للاستدلال من إيرادات الذكاء الاصطناعي
- ↗انخفاض تكلفة الاستعلام الواحد، وهو ما أدى تاريخيًا إلى توسيع إجمالي الاستخدام
- ↗إطلاق رقائق مصممة خصيصًا للاستدلال عالي الكفاءة
المخاطر
ما الذي قد يسير على نحو خاطئ
- !قد تؤدي مكاسب الكفاءة السريعة إلى خفض الإنفاق لكل استعلام بوتيرة أسرع من نمو الاستخدام
- !قد تضغط المنافسة السعرية بين مزودي الذكاء الاصطناعي على الهوامش
- !رواد رقائق التدريب اليوم قد لا يكونون رواد الاستدلال
كيف أتعامل مع هذا المحور
أعيد توجيه انكشافي على الحوسبة من الشركات المعتمدة على التدريب نحو الشركات التي تستفيد من حجم الاستخدام: رقائق مخصصة للاستدلال، والذاكرة، والشبكات، والمنصات التي تبيع الذكاء الاصطناعي بالاستعلام.
«التدريب يحدث مرة واحدة. أما الاستدلال فيحدث مليارات المرات يوميًا، وهناك يكمن الطلب خلال العقد المقبل.»
هذه آراء شخصية استشرافية، وليست توقعات أو توصيات. وقد يتبيّن أنها خاطئة.