आउटलुक थीम 2 / 5
फ़िज़िकल AI और रोबोटिक्स
AI सिर्फ़ स्क्रीन पर नहीं, असली दुनिया में काम करना सीख रहा है।
बड़ी तस्वीर
अपने इतिहास के ज़्यादातर समय AI कंप्यूटर के भीतर ही रहा: टेक्स्ट, तस्वीरें और आवाज़ पहचानता हुआ। फ़िज़िकल AI अलग है: ऐसे मॉडल जो कैमरों और सेंसर से दुनिया को समझते हैं, उस पर तर्क करते हैं, और फिर किसी चीज़ को चलाते हैं, जैसे रोबोटिक आर्म, फ़ोर्कलिफ़्ट, वाहन या ड्रोन।
जिन सफलताओं ने चैटबॉट को धाराप्रवाह बनाया, वही अब मशीनों को अनजान चीज़ें पकड़ना, बेतरतीब माहौल में रास्ता खोजना और महीनों के हाथ से लिखे कोड के बजाय प्रदर्शन देखकर नए काम सीखना सिखा रही हैं।
अभी क्यों
तीन रुझान एक साथ आ रहे हैं: भौतिक दुनिया को समझ सकने वाले AI मॉडल, सेंसर और एक्चुएटर की घटती लागत, और मैन्युफ़ैक्चरिंग, लॉजिस्टिक्स और बुज़ुर्गों की देखभाल में कामगारों की कमी। ये मिलकर रोबोट को उन जगहों पर आर्थिक रूप से समझदारी भरा बनाते हैं, जहाँ वे पहले कभी नहीं थे।
अवसर कहाँ है
जिन परतों पर मैं रिसर्च कर रहा हूँ
औद्योगिक ऑटोमेशन
स्थापित ऑटोमेशन आपूर्तिकर्ता, जो आर्म, विज़न सिस्टम और कंट्रोलर में AI जोड़ रहे हैं।
पुर्ज़े और सेंसर
मोटर, एक्चुएटर, कैमरे और लिडार, जिनकी हर रोबोट को ज़रूरत है: इस थीम के ‘फावड़े’।
सिमुलेशन और ट्रेनिंग
ऐसा सॉफ़्टवेयर जो रोबोट को असली दुनिया छूने से पहले वर्चुअल दुनिया में प्रशिक्षित करता है।
भारी उद्योग में स्वायत्तता
खनन, कृषि और लॉजिस्टिक्स: ऐसे क्षेत्र जहाँ ऑस्ट्रेलिया पहले से ऑटोमेशन में आगे है।
जिन संकेतों पर मेरी नज़र है
मुझे कैसे पता चलेगा कि यह काम कर रहा है
- ↗वेयरहाउस और फ़ैक्टरियों का पायलट से आगे बढ़कर बड़े पैमाने पर रोबोट बेड़े लगाना
- ↗रोबोट हार्डवेयर और सेंसर की घटती लागत
- ↗रोबोटिक्स के लिए सामान्य-उद्देश्य वाले ‘फ़ाउंडेशन मॉडल’ में प्रगति
- ↗खनन और कृषि में स्वायत्त वाहनों और मशीनों की वृद्धि
जोखिम
क्या ग़लत हो सकता है
- !सामान्य-उद्देश्य और ह्यूमनॉइड रोबोट की समय-सीमा प्रचार से कहीं लंबी साबित हो सकती है
- !हार्डवेयर कारोबार भारी पूंजी वाले होते हैं और अक्सर सॉफ़्टवेयर से कम मार्जिन वाले
- !सुरक्षा, नियमन और जनता की स्वीकृति तैनाती को धीमा कर सकते हैं
मेरा दृष्टिकोण
यह शुरुआती दौर की थीम है, इसलिए मैं इसे छोटा और विविध रखता हूँ: किसी एक स्टार्ट-अप पर दाँव के बजाय पुर्ज़ों और ऑटोमेशन के मुनाफ़े वाले आपूर्तिकर्ताओं को प्राथमिकता देता हूँ, और जैसे-जैसे असली दुनिया में तैनाती बढ़ती है, निवेश बढ़ाता हूँ।
“AI के पहले अध्याय ने बोलना सीखा। अगला अध्याय अपने हाथों से काम करना सीख रहा है।”
ये व्यक्तिगत, भविष्य से जुड़े विचार हैं, भविष्यवाणियाँ या सिफ़ारिशें नहीं। ये ग़लत भी साबित हो सकते हैं।