आउटलुक थीम 3 / 5

स्वास्थ्य, दीर्घायु और बायोसाइंस

AI का सबसे बड़ा रिटर्न शायद डॉलर में नहीं, बल्कि जीवन के स्वस्थ वर्षों में मापा जाएगा।

बड़ी तस्वीर

जीव विज्ञान सबसे जटिल सूचना प्रणाली है जिसे हम जानते हैं। हर कोशिका लगभग तीन अरब DNA अक्षरों के कोड पर चलती है, जो हज़ारों तरह के प्रोटीन बनाने का निर्देश देता है, और हर प्रोटीन एक सटीक 3D आकार में मुड़ता है जो तय करता है कि वह क्या करेगा। ज़्यादातर इतिहास में यह जटिलता इंसानों के पढ़ने के लिए बहुत ज़्यादा थी।

AI इसे बदल रहा है। जिस तरह के मॉडल ने भाषा सीखी, वही अब जीवन की भाषा सीख रहे हैं: जीनोम पढ़ना, प्रोटीन के आकार का अनुमान लगाना, नए अणु डिज़ाइन करना और किसी भी डॉक्टर से पहले बीमारी पकड़ना। मेरा मानना है कि यहीं AI का लोगों पर सबसे गहरा प्रभाव होगा, और यह लंबी अवधि के सबसे बड़े निवेश अवसरों में से एक है।

अभी क्यों

तीन चीज़ें एक साथ आई हैं। पूरे मानव जीनोम की सीक्वेंसिंग की लागत अरबों डॉलर से घटकर कुछ सौ डॉलर रह गई है। AI अब उन प्रोटीन संरचनाओं का अनुमान लगा और उन्हें डिज़ाइन कर सकता है जिन्हें लैब में समझने में कभी सालों लगते थे। और AI से खोजी व डिज़ाइन की गई पहली दवाएँ मनुष्यों पर क्लिनिकल ट्रायल में नतीजे दे रही हैं। जीव विज्ञान एक सूचना विज्ञान बनता जा रहा है।

अवसर कहाँ है

जिन परतों पर मैं रिसर्च कर रहा हूँ

टूल और सीक्वेंसिंग

सीक्वेंसर, लैब उपकरण और रिएजेंट बनाने वाली कंपनियाँ, जिनकी हर जीनोमिक्स और प्रोटिओमिक्स लैब को ज़रूरत है: बायोसाइंस के कुदाल और फावड़े।

AI दवा खोज

AI से लक्ष्य खोजने और अणु डिज़ाइन करने वाले प्लेटफ़ॉर्म और बायोटेक कंपनियाँ, जो अक्सर बड़ी फ़ार्मास्युटिकल कंपनियों की साझेदार होती हैं।

डायग्नोस्टिक्स और इमेजिंग

ऐसा AI जो स्कैन, पैथोलॉजी स्लाइड और ब्लड टेस्ट पढ़कर बीमारी को पहले और ज़्यादा सटीकता से पकड़ता है।

जीव विज्ञान के लिए कंप्यूट

जीव विज्ञान के मॉडल को भारी कंप्यूटिंग शक्ति चाहिए, जो इस थीम को सीधे चिप, क्लाउड और डेटा सेंटर से जोड़ती है।

गहराई से

जहाँ AI और जीव विज्ञान मिलते हैं

जीनोमिक्स

जीवन का कोड पढ़ना

यह क्या है

जीनोमिक्स किसी व्यक्ति के पूरे DNA का अध्ययन है, यानी हर कोशिका के भीतर की निर्देश पुस्तिका। इस कोड में अंतर बीमारी के जोखिम, दवाओं पर हमारी प्रतिक्रिया और हमारे बूढ़े होने के तरीक़े को प्रभावित करते हैं।

AI क्या बदलता है

AI अरबों DNA अक्षरों में वे पैटर्न खोजता है जो मायने रखते हैं: कौन-से वेरिएंट बीमारी पैदा करते हैं, कौन-से मरीज़ किस इलाज पर प्रतिक्रिया देंगे, और कौन-से कैंसर किन म्यूटेशन से बढ़ते हैं। जैसे-जैसे सीक्वेंसिंग सस्ती होती है, AI ही डेटा को फ़ैसलों में बदलता है।

व्यवहार में

नवजात शिशुओं, कैंसर मरीज़ों और दुर्लभ बीमारियों के निदान के लिए नियमित जीनोम सीक्वेंसिंग, जिसमें AI लाखों बदलावों में से उन गिने-चुने बदलावों को चिह्नित करता है जो मायने रखते हैं।

प्रोटिओमिक्स

शरीर की मशीनों को समझना

यह क्या है

प्रोटिओमिक्स प्रोटीन का अध्ययन है, यानी वे आणविक मशीनें जो हमारे शरीर में लगभग सारा काम करती हैं। किसी प्रोटीन का 3D आकार उसका कार्य तय करता है, और ग़लत आकार वाले या ग़ायब प्रोटीन कई बीमारियों के पीछे होते हैं।

AI क्या बदलता है

किसी एक प्रोटीन का आकार पता लगाने में पहले सालों लगते थे। AlphaFold जैसे AI सिस्टम अब इसे मिनटों में बता सकते हैं, और लगभग हर ज्ञात प्रोटीन के लिए ऐसा कर चुके हैं। नए AI टूल इससे आगे जाकर बिल्कुल नए प्रोटीन डिज़ाइन कर रहे हैं जो प्रकृति ने कभी नहीं बनाए।

व्यवहार में

शुरुआत से नए एंज़ाइम, वैक्सीन और एंटीबॉडी डिज़ाइन करना, और ठीक-ठीक समझना कि कोई दवा अपने लक्षित प्रोटीन में कैसे फ़िट होती है।

दवा खोज

एक दशक से कुछ सालों तक

यह क्या है

पारंपरिक रूप से एक नई दवा को बाज़ार तक लाने में 10 से 15 साल और अरबों डॉलर लगते हैं, और ज़्यादातर उम्मीदवार दवाएँ रास्ते में ही नाकाम हो जाती हैं।

AI क्या बदलता है

AI बीमारी के संभावित लक्ष्य पहचान सकता है, उम्मीदवार अणु डिज़ाइन कर सकता है, उनकी सुरक्षा का अनुमान लगा सकता है और ट्रायल के लिए सही मरीज़ चुन सकता है। इससे शुरुआती रिसर्च सालों से घटकर महीनों में हो जाती है और सफलता की संभावना बढ़ सकती है।

व्यवहार में

AI से डिज़ाइन की गई उम्मीदवार दवाएँ पहले से मनुष्यों पर ट्रायल में हैं। फेफड़ों में घाव पैदा करने वाली एक गंभीर बीमारी के लिए ऐसी ही एक दवा ने 2025 में मध्य-चरण के ट्रायल के सकारात्मक नतीजे प्रकाशित किए।

दीर्घायु

सिर्फ़ साल नहीं, स्वस्थ साल जोड़ना

यह क्या है

कैंसर, हृदय रोग और डिमेंशिया के लिए बढ़ती उम्र अकेला सबसे बड़ा जोखिम कारक है। दीर्घायु विज्ञान का लक्ष्य बुढ़ापे की जैविक प्रक्रियाओं को ही धीमा करना है, ताकि ‘हेल्थस्पैन’ बढ़े: यानी वे साल जो हम अच्छे स्वास्थ्य में जीते हैं।

AI क्या बदलता है

AI जीनोमिक, प्रोटीन, ब्लड-टेस्ट और वियरेबल डेटा को जोड़कर किसी व्यक्ति की जैविक उम्र मापता है, लक्षणों से सालों पहले बीमारी का अनुमान लगाता है और रोकथाम को व्यक्तिगत बनाता है। यह बुढ़ापे को सीधे लक्ष्य करने वाली थेरेपी पर रिसर्च को भी तेज़ करता है।

व्यवहार में

रोकथाम के लिए ऐसी जाँचें जो जेनेटिक्स, ब्लड बायोमार्कर और AI से पढ़ी गई इमेजिंग को मिलाकर बीमारी जल्दी पकड़ें, साथ में लंबे समय तक स्वस्थ रहने की व्यक्तिगत योजनाएँ।

अब तक के प्रमाण

नोबेल

रसायन विज्ञान का 2024 का नोबेल पुरस्कार AI से प्रोटीन संरचना के अनुमान (AlphaFold) और कंप्यूटेशनल प्रोटीन डिज़ाइन के लिए दिया गया, जो दिखाता है कि जीव विज्ञान में AI कितना केंद्रीय हो गया है।

स्रोत: EMBL ↗
~$100

सीक्वेंसिंग कंपनियाँ अब पूरे मानव जीनोम की सीक्वेंसिंग लगभग US$100 से US$200 में देने का दावा करती हैं, जबकि पहले जीनोम पर लगभग US$3 अरब ख़र्च हुए थे।

स्रोत: STAT News ↗
फ़ेज़ 2

Rentosertib, एक ऐसी दवा जिसका लक्ष्य और अणु दोनों AI से खोजे गए, ने इडियोपैथिक पल्मोनरी फ़ाइब्रोसिस के लिए Nature Medicine में फ़ेज़ 2a के सकारात्मक नतीजे प्रकाशित किए।

स्रोत: BioSpace ↗

जिन संकेतों पर मेरी नज़र है

मुझे कैसे पता चलेगा कि यह काम कर रहा है

  • ↗AI से खोजी गई दवाओं का बाद के चरणों के क्लिनिकल ट्रायल में आगे बढ़ना और मंज़ूरी पाना
  • ↗जीनोम और प्रोटीन सीक्वेंसिंग की घटती लागत, और टेस्ट की संख्या में वृद्धि
  • ↗AI कंपनियों और बड़ी फ़ार्मास्युटिकल कंपनियों के बीच साझेदारियाँ
  • ↗स्वास्थ्य प्रणालियों और बीमा कंपनियों द्वारा निदान और रोकथाम के लिए AI अपनाना

जोखिम

क्या ग़लत हो सकता है

  • !दवा विकास धीमा है और ज़्यादातर उम्मीदवार दवाएँ अब भी नाकाम होती हैं, AI हो या न हो
  • !जेनेटिक डेटा से जुड़े नियम, गोपनीयता क़ानून और नैतिकता उचित रूप से सख़्त हैं
  • !बायोटेक वैल्यूएशन बेहद अस्थिर हो सकते हैं और किसी एक ट्रायल के नतीजे से तय हो सकते हैं
  • !दीर्घायु एक नया क्षेत्र है और कुछ दावे विज्ञान से आगे की बात करते हैं

मेरा दृष्टिकोण

मैं स्वास्थ्य और बायोसाइंस को लंबे समय-क्षितिज वाली थीम मानता हूँ। मैं कुदाल और फावड़ों (सीक्वेंसिंग, लैब टूल और जीव विज्ञान मॉडल के पीछे का कंप्यूट) के साथ-साथ AI अपना रही स्थापित हेल्थकेयर कंपनियों को प्राथमिकता देता हूँ, और किसी एक दवा पर टिके बायोटेक दाँव छोटे रखता हूँ।

“AI ने पहले हमारी भाषा पढ़ना सीखा। अब वह हमारी जीव-रचना पढ़ना सीख रहा है, और यह बदल सकता है कि हम कितना लंबा और कितना अच्छा जीते हैं।”

ये व्यक्तिगत, भविष्य से जुड़े विचार हैं, भविष्यवाणियाँ या सिफ़ारिशें नहीं। ये ग़लत भी साबित हो सकते हैं।